آموزش - روند آموزش مدل Model ، Loss و Optimizer

روند آموزش مدل Model ، Loss و Optimizer

روند آموزش مدل Model ، Loss و Optimizer

روند آموزش مدل Model ، Loss و Optimizer

برنامه درسی

نصب برنامه
6 دقیقه
مبانی Tensor
19 دقیقه
محاسبه گرادیان با Autograd
16 دقیقه
بک‌پراپاگیشن
13 دقیقه
گرادیان نزولی
18 دقیقه
روند آموزش مدل Model ، Loss و Optimizer
14 دقیقه
رگرسیون خطی
12 دقیقه
رگرسیون لجستیک
19 دقیقه
بارگذار داده
16 دقیقه
تبدیل‌های Dataset
11 دقیقه
Softmax و Cross Entropy
18 دقیقه
توابع فعال‌سازی
10 دقیقه
شبکه عصبی Feed Forward
22 دقیقه
شبکه عصبی کانولوشنی
22 دقیقه
انتقال یادگیری
15 دقیقه
نحوه استفاده از TensorBoard
26 دقیقه
ذخیره و بارگذاری مدل‌ها
19 دقیقه
ساخت و استقرار یک اپلیکیشن یادگیری عمیق
42 دقیقه
دسته‌بندی نام‌ها با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
39 دقیقه
شبکه‌های عصبی بازگشتی
16 دقیقه
ابزار سبک برای ساده‌سازی PyTorch در پژوهش‌های ML
28 دقیقه
تنظیم نرخ یادگیری برای نتایج بهتر
14 دقیقه