این دوره به شما کمک می کند تا با Jupyter Notebook و تمام ویژگی های آن برای انجام کارهای مختلف علوم داده در پایتون آشنا شوید. Jupyter Notebook ابزاری قدرتمند برای کاوش و تجسم داده های تعاملی است و به ابزاری استاندارد در میان دانشمندان داده تبدیل شده است. در این دوره، ما از کارهای پایه ای آنالیز داده ها در Jupyter Notebook شروع می کنیم و سپس به یادگیری برخی از ابزارهای رایج پایتون علمی مانند Pandas، Matplotlib و Python ادامه می دهیم. ما با مجموعه داده های واقعی مانند جرایم و حوادث ترافیکی در شهر نیویورک کار خواهیم کرد تا مسائل رایج مانند پاک سازی و اسکریپینگ داده ها را بررسی کنیم. ما تجسم های پر مفهومی ایجاد خواهیم کرد که داده های زمانی و مکانی را نشان می دهند.در پایان دوره، به راحتی می توانید با یک مجموعه داده جدید، تمیز کردن آن، بررسی و تجزیه و تحلیل آن در Jupyter Notebook برای استخراج اطلاعات مفید در قالب گزارش های تعاملی و تجسم داده های متراکم از اطلاعات، کار کنید.